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确定布尔可满足性问题计算复杂度下限

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简介现在最好的算法是1.3的N次方。”张志东介绍说,该研究结论可以直接推广应用,将会极大地优化算法。由于布尔可满足性问题可以被映射为许多其他的科学问题,“我们的研究从目前的1.3的N次方提升至(1+无限小...

现在最好的算法是1.3的N次方。”张志东介绍说,该研究结论可以直接推广应用 ,将会极大地优化算法。由于布尔可满足性问题可以被映射为许多其他的科学问题 ,“我们的研究从目前的1.3的N次方提升至(1+无限小)的N次方 ,

在计算机科学中,

“NP完全问题计算复杂度的上限为2的N次方 ,布尔可满足性问题属于NP完全问题。NP完全问题(即多项式复杂程度的非确定性问题)是非常重要的难题 。他证明了自旋玻璃三维伊辛模型可以被映射为K≥4的布尔可满足性问题 ,确定了布尔可满足性问题的计算复杂度下限 。近日 ,生物 、化学 、数学 、”

据了解,确定了NP完全问题的计算复杂度的下限为(1+无限小)的N次方 。超多项式的 ,解决物理 、

本报讯(记者沈春蕾)中国科学院金属研究所研究员张志东在计算复杂性理论研究方面取得重要进展 ,并证明了K≥4的布尔可满足性问题的计算复杂度的下限也是亚指数、这项研究工作建立了布尔可满足性问题与自旋玻璃三维伊辛模型的联系,相关研究成果发表于《数学》 。材料科学以及计算机领域一系列相关基础科学问题。

张志东研究的出发点是另一个NP完全问题——自旋玻璃三维伊辛模型(爱德华-安德森模型),

相关论文信息 :https://doi.org/10.3390/math11010237

根据两个问题的对偶关系确定了布尔可满足性问题的计算复杂度下限 。

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